Impactos da governança e elementos ESG na computação em nuvem: Uma análise teórica e prática

Fernando Ideyama; João Luiz  Becker

doi:10.21434/IberoamericanJCG.v11i00.146

Autores

Fernando Ideyama Fundação Getulio Vargas (FGV-SP), São Paulo https://orcid.org/0000-0002-9381-0277
João Luiz Becker Fundação Getulio Vargas (FGV-SP), São Paulo https://orcid.org/0000-0003-4176-7374

DOI:

https://doi.org/10.21434/IberoamericanJCG.v11i00.146

Palavras-chave:

Computação em Nuvem, Greenwashing, ESG, Transparência corporativa, Práticas sustentáveis, PLS-SEM

Resumo

Objetivo: Identificar se a utilização de tecnologia de computação em nuvem melhora ou atende as contribuições relacionadas ao impacto no ESG.

Metodologia: Estudo quantitativo exploratório, aplicando pesquisa com 260 respondentes utilizando a técnica estatística de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM).

Originalidade / Relevância: O artigo discute a relação da utilização da tecnologia de computação em nuvem e a veracidade das informações apresentadas pelas organizações sobre os impactos gerados nas iniciativas do ESG.

Resultados: Os resultados demonstraram que existe uma dissonância entre práticas sustentáveis e a utilização de tecnologias de computação em nuvem, pois não há uma concepção no planejamento das organizações em utilizar os serviços de computação em nuvem com assuntos relacionados as iniciativas do ESG. Embora tenha sido importante abordar os impactos positivos sob perspectivas corporativas em nossa pesquisa, foi igualmente crítico abordar as principais partes interessadas na temática do ESG e a transparência das empresas relacionada à publicação de informações.

Contribuições sociais / para a gestão: Os benefícios da computação em nuvem do ponto de vista ESG são claros, mas as empresas devem enfrentar os desafios de modo que seja possível colher plenamente os benefícios oferecidos. O gerenciamento adequado dos relatórios de computação em nuvem pode ajudar a apoiar as iniciativas do ESG, automatizando processos e padronizando os dados, proporcionando maior transparência dentro da organização e para a sociedade. As organizações também precisarão adquirir novos talentos com experiência e conhecimento dos princípios de sustentabilidade.

Biografia do Autor

Fernando Ideyama, Fundação Getulio Vargas (FGV-SP), São Paulo

Doutorado Profissional em Controladoria, Finanças e TI (andamento), Mestrado Profissional em Gestão para Competitividade - TI, MBA em Gestão Estratégica de Tecnologia da Informação, Pós Graduação em Redes de Computadores e Graduação em Sistema da Informação. Profissional de Auditoria Interna (certificação CobiT / ITIL Foundation (v3) / CRISC - Certified in Risk and Information Systems Control) com experiência profissional de 20 anos realizando projetos nacionais e internacionais nos segmentos de Tecnologia da Informação Finanças e Operações, atuação em comunidades multidisciplinares/células ágeis e com forte atuação nas auditorias de processos. Principais atividades: Atuação do planejamento estratégico e anual do universo de auditoria, avaliação do ambiente de riscos e controles da organização. Foco no aperfeiçoamento dos controles internos e qualidade dos processos operacionais, financeiros e tecnológicos, análise dos processos e controles, apresentação de relatórios com as recomendações apresentadas junto a diretoria executiva e Comitê de Auditoria.

João Luiz Becker , Fundação Getulio Vargas (FGV-SP), São Paulo

PhD em Management Science pela UCLA, Estados Unidos. Professor Titular de Tecnologia e Ciência de Dados na FGV-EAESP. Suas principais áreas de interesse atualmente são: sistemas de apoio à decisão, métodos quantitativos aplicados, pesquisa operacional, business analytics, data science, modelagem de sistemas complexos, impacto da tecnologia da informação.

Referências

Accenture. (2020). The green behind the cloud. Accenture. https://www.accenture.com/us-en/insights/strategy/green-behind-cloud

Agrawal, P. (2019). Predictive Analysis for Cloud Infrastructure Metrics. SJSU Scholar Works. https://doi.org/https://doi.org/10.31979/etd.pyt6-p9j5

Al-Ruithe, M., Benkhelifa, E., & Hameed, K. (2018). A systematic literature review of data governance and cloud data governance. Pers Ubiquit Comput. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s00779-017-1104-3 DOI: https://doi.org/10.1007/s00779-017-1104-3

Albertin, A. L., & Albertin, R. M. M. (2016). Tecnologia de Informação e Desempenho Empresarial: As dimensões de seu uso e sua relação com os benefícios de negócio.

Almeida, J. (2022). Cloud como estratégia para empresas mais verdes. tiinside. https://tiinside.com.br/06/01/2022/cloud-como-estrategia-para-empresas-mais-verdes/

Anderson, E., & Smith, D. (2022). Hype Cycle for Cloud Computing. Gartner. https://www.gartner.com/document/4016462?ref=solrAll&refval=345985079&toggle=1

Armstrong, A. (2020). Ethics and ESG. Australasian Accounting, Business and Finance Journal, Volume 14(Issue 3 Special Issue from the Environmental Social & Governance for Sustainability). https://doi.org/10.14453/aabfj.v14i3.2 DOI: https://doi.org/10.14453/aabfj.v14i3.2

Belinky, A. (2022). ODS ou ESG? A criação de um artefato para análise de instrumentos de avaliação ou orientação de negócios pela perspectiva da sustentabilidade. FGV EAESP. https://hdl.handle.net/10438/31914

Bizo, D. (2019). The Carbon Reduction Opportunity of Moving to Amazon Web Services. 451 Research. https://d39w7f4ix9f5s9.cloudfront.net/e3/79/42bf75c94c279c67d777f002051f/carbon-reduction-opportunity-of-moving-to-aws.pdf

Boffo, R., & Patalano, R. (2020). ESG Investing: Practices, Progress and Challenges. OECD Paris. www.oecd.org/finance/ESG-Investing-Practices-Progress-and-Challenges.pdf

Brolo, F. (2021). Como a transformação digital se relaciona como conceito de ESG? tiinside.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences New York: Psychology Press.

Creswell, J. W. (2007). Projeto de pesquisa - Métodos qualitativo, quantitativo e misto. Editora Artmed.

Cronbach, L. J., & Shavelson, R. J. (2004). My Current Thoughts On Coefficient Alpha And Successor Procedures. Educational and Psychological Measurement. https://doi.org/10.1177/0013164404266386 DOI: https://doi.org/10.1037/e645652011-001

Dedrick , J., Kim, J., & Park, J. (2022). Information Technology Investment and Carbon Intensity in the Era of Cloud Computing: A Cross-National Study. AMCIS 2022 Proceedings. https://aisel.aisnet.org/amcis2022/sig_green/sig_green/17

Dipu Kabir, H. M., Khosravi, A., Mondal, S. K., Rahman, M., Nahavandi, S., & Byuyya, R. (2021). Uncertainty-aware Decisions in Cloud Computing: Foundations and Future Directions. ACM Computing Surveys, 54(4). https://doi.org/https://doi.org/10.1145/3447583 DOI: https://doi.org/10.1145/3447583

Fang, M., Nie, H., & Shen, X. (2023). Can enterprise digitization improve ESG performance? Economic Modelling, 118. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.econmod.2022.106101 DOI: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2022.106101

Fiandrino, C., Kliazovich, D., Bouvry, P., & Zomaya, A. Y. (2017). Performance and Energy Efficiency Metrics for Communication Systems of Cloud Computing Data Centers. IEEE Transactions on Cloud Computing. https://doi.org/10.1109/TCC.2015.2424892 DOI: https://doi.org/10.1109/TCC.2015.2424892

Fiaschi, D., Giuliani, E., Nieri, F., & Salvati, N. (2019). How bad is your company? Measuring corporate wrongdoing beyond the magic of ESG metrics. Kelley School of Business - Indiana University. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.09.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.09.004

Franke, G., & Sarstedt, M. (2019). Heuristics versus statistics in discriminant validity testing: a comparison of four procedures. Internet Research. https://doi.org/https://doi.org/10.1108/IntR-12-2017-0515 DOI: https://doi.org/10.1108/IntR-12-2017-0515

Gartner. (2022). Forecast Alert: IT Spending, Worldwide, 2Q22 Update. Gartner. https://www.gartner.com/document/4016486?ref=solrAll&refval=344576920

Google. (2023). Google Cloud Sustainability - Survey 2023. https://cloud.google.com/blog/transform/2023-google-cloud-sustainability-survey

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks.

Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European business review. https://doi.org/https://doi.org/10.1108/ebr-11-2018-0203 DOI: https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203

Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Mena, J. A. (2012). An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the Academy of Marketing Science. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s11747-011-0261-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-011-0261-6

Haynes, T. (2022). Top 4 Trends Are Shaping the Future of Public Cloud. Gartner. https://www.gartner.com/document/4017565?ref=solrAll&refval=345985548

Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. J. of the Acad. Mark. Sci. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8

Herman, C., & Kinghorn, R. (2021). How cloud can help or hurt your ESG efforts. PwC-PricewaterhouseCoopers. https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/cloud/esg.html

IDC. (2022). Previsões da IDC para 2022 apontam crescimento de 8,2% para o mercado de TIC no Brasil. IDC.

ISEB3. (2022). Questionário ISE B3 - Visão Geral 2022. www.iseb3.com.br

Jackson, J. (2022). Cloud and sustainability: your journey is only just beginning. IT World Canada. https://www.itworldcanada.com/blog/cloud-and-sustainability-your-journey-is-only-just-beginning/493197

Jha, S., & Kathuria, A. (2022). Size Matters for Cloud Capability and Performance. AMCIS 2022 Proceedings. https://doi.org/https://aisel.aisnet.org/amcis2022/scudt/scuidt/3

Katal, A., Dahiya, S., & Choudhury, T. (2022). Energy efficiency in cloud computing data centers: a survey on software technologies. Cluster Computing. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s10586-022-03713-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-022-03713-0

Lambropoulos, G., Mitropoulos, S., & Douligeris, C. (2021). A Review on Cloud Computing services, concerns, and security risk awareness in the context of Digital Transformation. 6th South-East Europe Design Automation, Computer Engineering, Computer Networks and Social Media Conference (SEEDA-CECNSM). https://doi.org/10.1109/SEEDA-CECNSM53056.2021.9566267 DOI: https://doi.org/10.1109/SEEDA-CECNSM53056.2021.9566267

Lima, E. (2022). O que ESG tem a ver com cloud computing e cibersegurança. EXAME. https://exame.com/bussola/o-que-esg-tem-a-ver-com-cloud-computing-e-ciberseguranca/

Linthicum, D. (2022). Cloud can help build a more sustainable future. Deloitte. https://www2.deloitte.com/us/en/blog/deloitte-on-cloud-blog/2022/cloud-can-help-build-a-more-sustainable-future.html

Mackenzie, S. B., Podsakoff, P., & Podsakoff, N. (2011). Construct Measurement and Validation Procedures in MIS and Behavioral Research: Integrating New and Existing Techniques. MIS Quarterly. DOI: https://doi.org/10.2307/23044045

Mahalle, A., Yong, J., & Tao, X. (2020). ITIL process management to mitigate operations risk in cloud architecture infrastructure for banking and financial services industry. Web Intelligence, 18. https://doi.org/https://content.iospress.com/articles/web-intelligence/web200444 DOI: https://doi.org/10.3233/WEB-200444

Mezni, H., Aridhi, S., & Hadjali, A. (2018). The uncertain cloud: State of the art and research challenges. International Journal of Approximate Reasoning, 103. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.09.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.09.009

Mingay, S., Watt, S., Oyen-Ustad, L., Rainier, L., Blake, J., Avolio, A. M., & Bailey, S. (2022). Predicts 2023: Sustainability — It’s Complicated. Gartner.

Nagahawatta, R., Warren, M., Lokuge, S., & Salzman, S. (2021). Security Concerns Influencing the Adoption of Cloud Computing of SMEs: A Literature Review. AMCIS 2021 Proceedings. https://aisel.aisnet.org/amcis2021/info_security/info_security/20

Neuman, L. (2005). Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches. Boston, MA: Allyn and Bacon.

PactoGlobal-RedeBrasil. (2021). A evolução do ESG no Brasil.

Park, J., & Han, K. (2020). Returns to Cloud Computing Investments: The Role of Environmental Uncertainty. AMCIS 2020 Proceedings. https://doi.org/https://aisel.aisnet.org/amcis2020/strategic_uses_it/strategic_uses_it/15/

Peraza, Y., Eagle, L., & Posey, M. (2022). The growing imperatives of ESG and how cloud computing providers measure up. S&P Global Market Intelligence. https://www.spglobal.com/marketintelligence/en/news-insights/research/the-growing-imperatives-of-esg-and-how-cloud-computing-providers-measure-up

Peterson, R. A., & Kim, Y. (2012). On the Relationship Between Coefficient Alpha and Composite Reliability. American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/a0030767

PwC-PricewaterhouseCoopers. (2019). Risk in review - Mais inteligência para assumir riscos na transformação digital.

Radovanovic, A. (2020). Our data centers now work harder when the sun shines and wind blows. Google blog. https://blog.google/inside-google/infrastructure/data-centers-work-harder-sun-shines-wind-blows/

Ringle, C. M., Wende, S., & Becker, J. M. (2022). SmartPLS 4. http://www.smartpls.com

Rosian, M., Hagenhoff, P., & Otto, B. (2021). Towards a Holistic Cloud Computing T ds a Holistic Cloud Computing Taxonomy: Theor onomy: Theoretical & Etical & Practical Findings AMCIS 2021 Proceedings. https://aisel.aisnet.org/amcis2021/sig_dite/sig_dite/3

Ruuskanen, J., Berner, T., Arzen, K. E., & Cervin, A. (2021). Improving the Mean-Field Fluid Model of Processor Sharing Queueing Networks for Dynamic Performance Models in Cloud Computing. ACM DOI: https://doi.org/10.1016/j.peva.2021.102231

SIGMETRICS Performance Evaluation Review, 49(3). https://doi.org/https://doi.org/10.1145/3529113.3529138

Sahlstrom, N. (2019). Reducing carbon by moving to AWS. Amazon blog. https://www.aboutamazon.com/news/sustainability/reducing-carbon-by-moving-to-aws

Santos, L. F. (2022). Brasileiros conhecem pouco a sigla ESG, mas valorizam ações ligadas a ela, aponta pesquisa do Google. Estadão. https://www.estadao.com.br/economia/governanca/esg-google-plataforma-impact/

Schleich, M. V. (2021). Do ESG Metrics Impact Financial Performance in Brazil? FGV EAESP - MPGC: Mestrado Profissional em Gestão para a Competitividade. https://bibliotecadigital.fgv.br/dspace/handle/10438/30821

Sebrae. (2022). O que é greenwashing? https://sebrae.com.br/sites/PortalSebrae/artigos/o-que-e-greenwashing,88eee6c954e24810VgnVCM100000d701210aRCRD

Silva, G. G. (2022). Cloud computing e sua contribuição para a sustentabilidade das organizações. Escola Paulista de Política, Economia e Negócios – EPPEN da Universidade Federal de São Paulo.

Smith, B. (2020). Microsoft will be carbon negative by 2030. Microsft blog. https://blogs.microsoft.com/blog/2020/01/16/microsoft-will-be-carbon-negative-by-2030/

Voorhees, C. M., Brady, M. K., & Calantone, R. (2016). Discriminant validity testing in marketing: an analysis, causes for concern, and proposed remedies. J. of the Acad. Mark. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s11747-015-0455-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-015-0455-4

Wang, G., Feng, J., Zhang, H., & Li, X. (2020). The effect of digital transformation strategy on performance. International Journal of Conflict Management Decision, 31. https://doi.org/10.1108/IJCMA-09-2019-0166 DOI: https://doi.org/10.1108/IJCMA-09-2019-0166

Wu, W., Chen, W., Fu, Y., Jiang, Y., & Huang, G. Q. (2022). Unsupervised neural network-enabled spatial-temporal analytics for data authenticity under environmental smart reporting system. Computers in Industry. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.compind.2022.103700 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2022.103700